观念get√ ：神经重接实验(Neuro-rewiring experiments) 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第三周 Read more

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BrainPort undergoing 观念get√ ：神经重接实验(Neuro-rewiring experiments) 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第三周 BrainPort undergoing Read more

BrainPort undergoing 观念get√ ：神经重接实验(Neuro-rewiring experiments) 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第三周 BrainPort undergoing Read more

观念get√ ：神经网络(Neural network) 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第三周 特征量过多时，线性回归和逻辑回归算法的计算量过大。 Read more

观念get√ ：决策边界(Decision Boundary) 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第三周 Read more

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观念get√ ： 分类问题的算法假说 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第三周 Read more

观念get√ ： Octave语言 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第二周 Read more

观念get√ ： Octave语言 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第二周 Read more

观念get√ ： Octave语言 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第二周 Read more

观念get√ ： Octave语言 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第二周 Read more

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size(x) length(x) pwd load XXX.dat 观念get√ ： Octave语言 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第二周 size(x) length(x) pwd load XXX.dat Read more

基本运算 赋值 逻辑判断 矩阵 递增数列 随机数 hist(x) eye(num) help eye/ 观念get√ ： Octave语言 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第二周 基本运算 赋值 逻辑判断 矩阵 递增数列 随机数 hist(x) eye(num) help eye/ Read more

多变量的线性回归公式简化 多变量的梯度下降算法的运用 如何减少梯度下降的迭代次数 放大缩小特征值 观念get√ ： 矩阵 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第二周 多变量的线性回归公式简化 多变量的梯度下降算法的运用 如何减少梯度下降的迭代次数 放大缩小特征值 Read more

矩阵 向量 矩阵和标量相乘 矩阵和向量相成 矩阵和矩阵相乘 观念get√ ： 矩阵 几年不碰线性代数，重温线性代数为接下来的算法做铺垫。 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第一周 矩阵 向量 矩阵和标量相乘 矩阵和向量相成 矩阵和矩阵相乘 Read more

观念get√ ： 梯度下降 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第一周 Read more

监督学习 回归问题 分类问题 非监督学习 彩蛋 观念get√ ： 监督学习/非监督学习/回归问题/分类问题/非监督学习/集群算法/鸡尾酒派对问题 思维路径get√ ： 当遇到生活中的问题时，首先分析是监督学习还是非监督学习，然后寻找到最适合的算法进行解决。 三年前，刚开始关注Coursera和Edx的时候，就上过一遍机器学习的课程。但是只是大概建立个概念，无法将其应用到实际生活中。所以，这次重修该课程目的在于运用机器学习的知识来研发出具备自我学习能力的工具，替代人在日常生活的一些重复工作。 这是，未来。 参考文献： 斯坦福大学的机器学习课程第一周 首先用两句名言来开头。 “ Machine Learning is the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.” – Arthur Samuel， 1959 “A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and... Read more

观察角度 外形 颜色 空间 方向 大小 纹理 彩蛋 布置的作业 本人作业 思维模式get√ ： 物体对比的观察角度 图像设计基础课程最后一周的作业是让我们自己画出六种不同角度下的单一物体对比。由此可见物体对比的把控在设计布局中的重要性。 参考文献： 加州艺术学院的图像设计基础课程第四周 观察角度 外形 颜色 空间 方向 大小 纹理 彩蛋 布置的作业 本人作业 上交的作业 Read more

布局基础 布局字典 布局思考角度 三种基本布局系统 水平垂直居中 三等分割 黄金分割 彩蛋 加点大小对比 加点方向暗示 思维模式get√ ： 布局设计时的思维路径 之前的内容都更偏向局部，这周的课程则是思考如何将之前的所有内容进行整合，更好的传达出设计者希望传达的意图。 首先，最基本的三种布局系统。 参考文献： 加州艺术学院的图像设计基础课程第四周 布局基础 布局字典 布局思考角度 三种基本布局系统 水平垂直居中 三等分割 黄金分割 彩蛋 加点大小对比 加点方向暗示 Read more

互联网工程任务组 征求修正意见书 基本概念 使用链接 使用案例 总结 观念get√ ： IETF/互联网工程任务组/RFC/征求修正意见书 所有莫名其妙的问题的出现，都来自于对基本观念的不清晰。 当遇到一些问题无法解决时，回根溯源重新梳理某些基本观念或许是个不错的方向。 参考文献： IETF官网 RFC主页 RFC搜索页 互联网工程任务组 互联网工程任务小组（英语：Internet Engineering Task Force，缩写为 IETF）负责互联网标准的开发和推动。 他在官网中的使命称述是：通过提供高质量和相关性的技术文档来影响人们设计、使用和管理互联网，从而打造一个更好的互联网。 现阶段不少互联网的底层观念都是由该小组发布的。比如URL，IP，TCP。所以，可以把这组织的官网当成一个经常查询的官方机构，来帮助我们理解和使用互联网。 征求修正意见书 基本概念 征求修正意见书（英语：Request For Comments，缩写为RFC），是由互联网工程任务组（IETF）发布的用来记录互联网规范、协议、过程等的标准文件。 使用链接 这里是RFC官方的搜索页，可以根据关键词进行搜索。 这里把所有RFC文件按功能进行了粗略分类。一共14种类型: 网络监察、多媒体、互联网协议、路由、寻址、引导协议、邮件、应用协议、目录、超文本、安全、认证和账户、管理、杂项。 使用案例 拿URL举个例子。 在平时的开发的过程中，对URL中哪些符号需要转义不明确。 进入RFC搜索页，输入URL，点击search。 出来结果如下： 在右边的status中可以看到相关的RFC文件是已经成为标准了，还是处于试验期，又或者状态未知。建议打开已经成为标准的文件。 针对某一规范做的后期修改文件也可以在More info中看到： 他有两种文件格式可以打开，ASCIl和pdf。我个人比较偏好pdf。点击，打开后如图: 全局搜索你感到不明确的知识点，比如我这次，输入Encoding。找到“2.2. URL Character Encoding Issues”。 更新你大脑中对某一词的观念。 总结 思考问题从本质入手，避免因观念不清晰而浪费猜的时间。 Read more

大小错觉 深度错觉 大小不同导致 色调不同导致 色彩错觉 总结 观念get√ ： 平面立体/Figure/Ground/错觉 前面，我已经了解到了多种设计的思考角度和路径。此篇作为一个补充，一个出其不意的思考角度 – 背景。背景的改变将对作品本身产生非常大的视觉冲击和影响。希望以后的作品可以多从这方面入手。 参考文献： 加州艺术学院的图像设计基础课程第三周 大小错觉 通过背景和物体的颜色反转，会让用户感觉到物体的大小变化。背景为黑色的时候，白色物体更显大。 深度错觉 大小不同导致 通过大小的改变，可以造成视觉上的误差，让用户产生平面中深度的错觉。我们会本能的觉得大的物体离我们更近。 色调不同导致 与背景颜色反差的不同也会给用户造成视觉上的错觉。这种错觉来自于我们生活中，我们对近的物体会感觉与背景色反差更大，越远的物体与背景色越接近。 把三个不同颜色的物体放在一起更容易感知到平面的深度。 深度的创造非常依赖于物体的色调(Tonality)，尤其是与背景色的反差。 当我们把大小和色调导致的深度错觉运用到一起的时候，如下图。 色彩错觉 4个圈，每个圈的Tint值差33%。 仔细看，你会发现从左往右数，第三个灰色的圈在三种背景色下，颜色是不同的。 靠近A的灰色和靠近B的灰色其实是同一种灰。但你会觉得靠近A的更深些。 总结 科学的解释了之前看到过的那些立体画的实现原理。 Read more

复色 纯色 浅色 深色 暗色 色彩关系 相近色 互补色 总结 彩蛋 观念get√ ： 色环/相近色/互补色/浅色/深色/暗色/查克拉 色环是一种帮助我们理解色彩和色彩关系的工具。 参考文献： 加州艺术学院的图像设计基础课程第三周 The Psychology of Color: A Guide for Designers 复色 纯色 纯色(Hue)是一种颜色最纯最亮的形态，是还没和白、灰或黑色进行混合时的形态。色环最外圈的 12 种颜色即代表了 12 种纯色。 浅色 色环向内紧贴纯色的一环就是各种色彩的浅色形态。浅色(Tint)是纯色与白色混合后的结果。纯色可以只混入一丁点儿白色，也可以被大量白色冲淡得几乎看不出来。 深色 色环的更内一层就是各种颜色的深色形态。深色(Tone)是纯色与灰色混合的产物。纯色混入不同数量的灰色，可以得到不同程度的深色调。 暗色 色环中的最内圈代表各种颜色的暗色形态。暗色(Shade)由纯色和黑色混合而来。和浅色一样，纯色可以只混入一丁点儿黑色，也可以和大量黑色进行混合。 这里其实是前面色彩的三个属性的实际运用。 色彩关系 相近色 互补色 总结 在运用Material Design的时候，往往有各种颜色的渐变来体现不同的模块。恍然大悟是对Tint的巧妙使用。 彩蛋 每次在查资料的过程中，总能意外收获一些有趣的知识。此处献给各位看火影的朋友。 查克拉（梵文：चक्र cakraṃ，音chakra，藏语：འཁོར་ལོ་ khor lo），字根源自“圆”、“轮子”，意译为脈輪或气卦，在印度瑜伽的观念中是指分布于人体各部位的能量中枢，尤其是指从尾骨到头顶排列于身体中轴者。 查克拉主要是由中脉、左脉及右脉缠绕所形成。 印度哲学认为查克拉存在于身体中，其与色彩有密切的关系，由下而上分别对应彩虹的七种色彩及白色，并衍生出色彩疗法。意即在生活中活用色彩能量（光）对身体及心灵进行自然疗法，给予身心安适感而回归平衡的健康状态。 Read more

情绪 蓝色 红色 真实世界 属性 色相 明度 彩度 模型 屏幕 颜料 印刷 总结 彩蛋 观念get√ ： 色彩情绪/色彩属性/色彩模型 色彩能传达设计者想要传达的情绪，了解色彩的基础知识，能帮助我们在作品中更好的表达自己。 参考文献：加州艺术学院的图像设计基础课程第三周 情绪 我们从色彩中体会到的情绪，来自自然中的经验。 蓝色 当我们使用蓝色时候，容易让用户想到天空，大海。蓝色会传达平静。 红色 当我们使用红色时候，容易让用户想到鲜血，危险。红色会传达紧张，焦虑。 真实世界 巧妙的运用颜色，让用户感受到设计作用与真实世界间的联系。 绿色草坪和蓝色天空 属性 色相 色彩的「色相」是按色彩的波长不同而区分的。如红、橙、黄、绿、蓝、紫就是不同的色相。当我们描述色彩的时候，做常用色相来进行沟通，达成共识。 明度 色彩的「明度」即是色彩明暗的程度。 彩度 「彩度」是指色彩的纯粹度或饱和度。 「彩度」的高低，是以色彩中某种纯色的比例来分辨比较，所以某一色彩加入其他色彩时，彩度就会降低。 要比较不同色彩间的彩度时，必须指定某纯色当依据才能比较。 模型 色彩模型是描述使用一组值（通常使用三个、四个值或者颜色成分）表示颜色方法的抽象数学模型。例如三原色光模式（RGB） 和印刷四分色模式（CMYK） 都是色彩模型。 屏幕 在屏幕中，色彩系统是由红、绿、蓝组成的RGB系统。RGB采用加法混色法，因为它是描述各种“光”通过何种比例来产生颜色。光线从暗黑开始不断叠加 产生颜色。RGB描述的是红绿蓝三色光的数值。RGBA是在RGB上增加阿尔法通道实现透明效果。 颜料 在油画中，色彩系统是由红、黄、蓝组成的。 印刷 CMYK印刷过程中使用减法混色法，因为它描述的是需要使用何种油墨，通过光的反射显示出颜色。它是在一种白色介质（画板，页面等）上使用油墨来体现图像。CMYK描述的是青，品红，黄和黑四种油墨的数值。根据不同的油墨，介质，和印刷特性，存在多种CMYK色彩空间。（可以通过色点扩张或者转换各种油墨数值从而得到不同的外观）. 总结 扫盲了以前以偏概全的颜色判断。原来印刷中的色彩系统并不是RGB…. 彩蛋 课程中，出现了一个不认识的词 – Venn Diagram。 经检索，维恩图解是英国逻辑学家维恩制定的一种类逻辑图解。我们学生年代用了n年的逻辑图解。... Read more

局部 单个字母的字体库 两个字母的组合 整体 对齐 位置 大小 角度 各局部之间的动态交互 各局部之间的粗细对比 极端放大对比 总结 认知get√ ： 排版设计的思维路径 此文的目的在于，有朝一日，想要自己设计名片或产品logo的时候可以帮自己。 大开脑洞！ 参考文献：加州艺术学院的图像设计基础课程 局部 单个字母的字体库 两个字母的组合 整体 对齐 位置 大小 角度 各局部之间的动态交互 各局部之间的粗细对比 极端放大对比 总结 当你准备开始设计一样东西，却毫无灵感之时。来看看这些设计的思路和角度，不失为一种大开脑洞的绝佳途径！ Read more

功能 年代 可扩展性 可伸缩性 感受 总结 彩蛋 认知get√ ： Denotation/Connotation 就像学厨艺一样，想成为一个一流的厨师，首先要有能力去品尝出各种食物的细微不同。设计中也是一样的，分辨排版中的细微不同，是成为优秀设计师的第一步。这篇文章将告诉你，一个设计师分析排版的整个思考过程。 参考文献：加州艺术学院的图像设计基础课程 悬念，你能区分左边的和右边的Museum的区别吗？ 功能 在图像设计基础的课程中，一直不停地出现的单词有两个: Denotation和Connotation 对他们的具体解释可以参考wiki pedia中的这张图。我把他们翻译成“直抒胸臆”和“想入翩翩”。 我们从“直抒胸臆”的功能入手。 拿Museum举个例子，我们要依次考虑这些问题。 年代 这个博物馆是传统的还是现代的？如果是传统的，选择Serif。现代的，则选择San serif。 可扩展性 Museum这个单词是不是要出现在不同尺寸的手册，广告，展示板上？选择一种字体后，是否可以通过适当变形来应用到不同场景，同时确保整体风格的一致性。 可伸缩性 在业务需求的大小范围内，字体要过缩放其尺寸，是否会影响正常阅读。 总之，从功能角度，我们要确保用户能正常阅读我们的排版。： 感受 我们的大脑接受到图像信息后，接下来会根据过去的一些经历，产生一些联想。作为设计师，要学会去调用用户过去的经历，跟你的设计目的产生共鸣。 比如下面这两个FAST。 如果你想要传达出速度，那么左边这个沉重的字体显然与你的目的背道而驰。 去掉其中的S呢。 这时候右边纤细的字体就容易让人产生误解， 我们再来看一些更复杂的表达方式。针对不同风格的画家，可以有多少不同的设计呢？ 从上到下的职业，依次为传统画家，笔触轻巧的现代画家, 园林画家，现代画家，用刷子的传统画家,运用几何技巧的抽象画家。 我们阅读单词，但我们也阅读字形。 在他的课程里，我看到了三种我觉得特别有想象力的字体形式。 突然觉得当初给ECOnnY取名字的时候就有这方面的天赋了～此处软广告，跟小伙伴一起做的有趣的人与自然沟通项目。 总结 面对陌生的领域，思考模型很重要。作为一枚毫无设计基础的程序员，学一点设计师的思维方式，希望能帮助自己做出更美好的作品。 彩蛋 区别出，最上面两个Museum的区别了么？ 答案在这里： 别看这小小的区别，当他放到文章中时，会变成这个样子： 同样的字体大小，同样的leading哦～ Read more

专业词汇基础 字母 一个单词 两个单词 句子 段落 字体分类基础 Serif Sans Serif 总结 认知get√ ： 英文排版的专业词汇 我们在做设计的过程当中，如果需要传达更多的信息，不可避免地会遇到文字排版。这里我整理了在英文排版过程中经常会遇到的一些基础知识。 参考文献：加州艺术学院的图像设计基础课程 专业词汇基础 字母 一个单词 两个单词 我们衡量一个字体的单位是point。这要追溯到最早印刷年代每一个字母都是雕刻在一块金属底版上。如下图： 72 points = 1 inch 句子 每两行base line之间的距离叫leading，如图： 段落 主要是两种：Justified Text 和 Range Left Text。 如图： 字体分类基础 字体按书写风格来分，主要可以分为两大类。Serif 和 Sans Serif。如图： Serif Serif翻译成中文是：衬线。所以大家可以看到，Serif的字体，更贴近传统的印刻技术所留下的笔锋。如下图，可以细分为四类。 Sans Serif Sans Serif可以细分成三种，相对于Serif，这种无衬线的字体，取消了传统印刷过程中留下的印记，给人一种更现代，更轻松的感觉。 总结 这篇文章可以作为查询词典供大家在看原文设计书籍、课程的时候使用。 Read more